Google+ sitemap انجام پروژه مهندسی کامپیوتر داده کاوی

 انجام پروژه مهندسی کامپیوتر داده کاوی:

در پروژه داده کاوی تئوریهای پایگاه داده ها، هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و علم آمار را در هم می آمیزند تا با توجه به حجم بالای داده ها ی ذخیره شده در سیستم های پایگاهی، الگوریتم ها و الگوهای مفیدی ارایه شوند که بتوانند در میان حجم انبوه داده ها درخواست های کاربر را اجرا نمایند.

 مجموعه پروژه دات نت با در اختیار داشتن کادری مجرب و خبره در زمینه انجام پروژه داده کاوی مفتخر است که در راستای توسعه علم داده کاوی و بیگ دیتا و یادگیری عمیق آماده ارابه خدماتی منحصر به فرد به دانشجویان گرامی باشد.

در داده کاوی از بخشی از علم آمار به نام تحلیل اکتشافی داده ها استفاده می شود که در آن بر کشف اطلاعات نهفته و ناشناخته از درون حجم انبوه داده ها تاکید می شود . علاوه بر این داده کاوی با هوش مصنوعی و یادگیری ماشین نیز ارتباط تنگاتنگی دارد.. هر چه حجم داده های مورد بررسی در پروژه های داده کاوری بیشتر و روابط میان آنها پیچیده تر باشد دسترسی به اطلاعات نهفته در میان داده ها مشکلتر می شود و نقش داده کاوی به عنوان یکی از روشهای کشف دانش، روشن تر می گردد.

برخی از عناوین رایج مرتبط با انجام پروژه مهندسی کامپیوتر داده کاوی:

انجام پروژه های تحلیل داده ها
انجام پروژه های بخش بندی داده ها
انجام پروژه های امنیت شبکه
انجام پروژه های سیستم های تشخیص نفوذ با استفاده از داده کاوی
توسعه الگوریتم جدیدی در تحلیل رفتار مشتریان در وب سایت ها
انجام پروژه های یادگیری ماشین، پردازش الگو، رباتیک و ...
انجام داده کاوی ، مت کاوی و یادگیری عمیق
پروژه کارشناسی ارشد داده کاوی
انجام پروژه های دانشجویی داده کاوی

 

انجام پروژه ها و داده کاوی (Data Mining) در زمینه های
1- رده بندی (Classification)
2- خوشه بندی (Clustering)
3- پیش بینی (Prediction)
4- متن کاوی(Text mining)
5- انتخاب ویژگی (Feature Selection)
6- قواعد انجمنی (Association Rules)

استفاده از الگوریتم های
1 -شبکه عصبی مصنوعی(ANN)
2 - شبکه های عصبی مصنوعی (RBF)
3 - درخت تصمیم با شاخص جینی و آنتروپی
4 - بگینگ و بوستینگ
5 - ماشین بردار پشتیبان
7 - سیستم استنباط بیزین
8-الگوریتم ژنتیک , ازدحام ذرات
9-الگوریتم های فراابتکاری
10-قواعد همسایگی با fp-growth,apriory
13-تحلیل نتایج با رسم نمودار Roc
11-انواع مختلف روش های انتخاب ویژگی:شاخص ریلیف، ازدحام ذرات،شاخص جینی و ...
15-انواع روش های نمونه برداری و بیش نمونه گیری
16-روش های حل مشکل رده نامتوازن
17-تشخیص داده پرت
18-تشخیص داده پرت محلی
انجام پروژه های رپیدماینر در کوتاهترین زمان ممکن با کمترین قیمت با مشاوره وآموزش اجرای پروژه
انجام پروژه های داده کاوی با مشاوره و آموزش کامل

 

اضافه کردن نظر

کد امنیتی
تازه سازی

تعمیر موبایل hit tracker